El creciente desarrollo de la robótica y la inteligencia artificial (en adelante IA) inevitablemente está cambiando la forma de hacer en los negocios. El negocio de la auditoría no va a ser una excepción.

Los recientes casos de fraudes y quiebras nos muestran que la tradicional auditoría no está facilitando el aseguramiento necesario, ni ha garantizado la calidad de la información financiera. Estas limitaciones en la frecuencia y calidad de la auditoría podrían deberse, en parte, al carácter manual de los tradicionales procedimientos que son intensivos en trabajo y tiempo.

Una auditoría conlleva la aplicación de procedimientos para obtener evidencia adecuada y suficiente sobre los importes y la información recogida en las cuentas anuales. Los procedimientos seleccionados pretenden valorar el riesgo de incorrección material en las cuentas anuales. Al efectuar dichas valoraciones del riesgo, el auditor tiene en cuenta el control interno relevante para la preparación y presentación razonable por parte del gestor de las cuentas anuales, con el fin de diseñar los procedimientos de auditoría que sean adecuados. La existencia de trazas manuales en los flujos provoca rupturas en la trazabilidad que permiten dudar de la calidad del control interno y por tanto, ponen en cuestión la corrección de los ingresos declarados: riesgo de incorrección material.

La nueva tecnología siempre trae nuevas oportunidades de negocio. Si el 94% por ciento de los trabajos actuales de contadores y auditores son susceptibles a automatización en los próximos diez años (Frey & Osborne, 2013), nosotros ayudaremos a las empresas para aprovechar estas tecnologías y conseguir ser más veraces, eficaces y eficientes. No es fácil explicar por qué, los prototipos relacionados con la automatización inteligente de la Contabilidad de las empresas y la Auditoría son incipientes. Disponer de esta tecnología supondrá una ventaja competitiva importante.

Son poco conocidos los prototipos desarrollados en los trabajos de investigación de Universidades y empresas relativas a RPA e IA locales, lo que requiere un esfuerzo importante para darnos a conocer, para explicar el potencial que ofrecemos de automatizar la entrada de facturas en papel a los ERP, o la figura de un software robot auditor que permitirá cruces de datos digitalizados y aportará seguridad de la información.

IAAC cuenta con el conocimiento académico de los diferentes miembros de la Universidad de Murcia, así como la experiencia en desarrollo de automatizaciones (RPA) y productos de AUNNA (Grupo Zambudio). Esta puesta en común da como resultado un equipo de investigación y transferencia con una amplia experiencia en desarrollo de proyectos de investigación en el área financiera y de Inteligencia Artificial, así como puesta en marcha de aplicaciones de RPA en la industria.